Levantamiento topográfico urbano rápido y detallado de Cancún con drones para promover el desarrollo

Cada año, millones de personas acuden en masa a las hermosas playas de coral blanco de Cancún para tomarse unas vacaciones. Esta ciudad paradisíaca en México presenta coloridos contrastes de rascacielos y paisajes marinos, albergando una mezcla de ambición residencial y turística.

Para México, Cancún no es solo un punto de belleza y orgullo. Como cualquier lugar hermoso del mundo, genera una gran cantidad de ingresos turísticos y puede ser gravado de una manera que ayuda significativamente a la economía. Para que el gobierno maximice este potencial de ingresos y reeinvierta las ganancias en el desarrollo del país, necesita una visión clara de toda la infraestructura y los negocios. Esa vista ahora está disponible gracias a los datos del dron WingtraOne.

«Nuestro trabajo es recopilar datos para que el gobierno pueda recaudar impuestos y tarifas relacionados con lo que hacen en la ciudad», dijo David Samadi, director ejecutivo de Agenda Digital, una empresa de análisis e inspección de datos basada en drones que se asoció con GeoEarth. “La información catastral de Cancún es muy antigua, basada en imágenes de satélite. Por eso estamos trabajando con WingtraOne para actualizarla. Los resultados que obtenemos de la carga útil RX1R II más PPK son de alta resolución y muy precisos».

Industria
Aplicación
Cámara
País
Desafío
Gran área de levantamiento topográfico urbano que exige alta precisión y operaciones eficientes para proporcionar datos confiables a un gobierno nacional

Mucha gente nos pregunta '¿por qué no estás usando otro dron?' Debido a que WingtraOne es muy seguro, minimiza la búsqueda de un espacio de despegue y aterrizaje, y es fácil de operar en áreas muy difíciles mientras nos brinda buenos datos.

David Samadi
CEO de Agenda Digital

Mapeo de una ciudad de 270 km2 (104 mi2) a 5 cm (2 pulgadas) de detalle en 19 días

Trabajando como un pequeño equipo, los pilotos e ingenieros de Agenda Digital y GeoEarth viajaron a Cancún y se hospedaron en un hotel con techo alto. Todas las mañanas, trepaban y medían los vientos de la isla mientras rastreaban el clima en una aplicación. Cuando las condiciones fueron buenas, volaron un promedio de seis vuelos al día y 400 ha (4 km2) por vuelo. En seis semanas, pudieron volar 19 días y capturaron todos los datos durante esos días.

“Recopilamos información de toda la ciudad, desde la parte turística hasta las afueras”, dijo Luis Zedillo, CTO y piloto certificado con Agenda Digital. «Dado que esto era catastral, capturamos datos a nivel de centímetros y nuestros resultados son de 5 cm (2 pulgadas) de GSD. El modelo de elevación digital debe ser muy preciso para que podamos saber cuántos pisos hay en cada construcción. Así que volamos con un 90% de superposición frontal y un 70% de superposición lateral».

WingtraOne no sólo recopiló los datos de manera confiable y con alta calidad, sino que también le ahorró al equipo y al gobierno mucho tiempo y dinero, ofreciendo resultados en dos meses.

Con un multicóptero, dijeron que habría llevado de seis a ocho meses realizar el mismo levantamiento topográfico. Y estiman que un avión tripulado habría costado 1500 USD por hora para este trabajo, más el riesgo para la tripulación en un lugar con viento.   

Imagen aérea WingtraOne RGB de Cancún
El equipo de inspección logró una precisión de 5 cm (2 pulgadas) por píxel con la carga útil RX1R II de WingtraOne que volaba 360 metros (1181 pies) sobre el nivel medio del mar.

Esto es lo mejor de WingtraOne: podemos cubrir grandes áreas urbanas de forma segura. No tenemos que correr riesgos de que se desvíe del curso. Para cualquier dron, la parte difícil es el aterrizaje. En Cancún hacía mucho viento, pero logramos aterrizar muy bien. Incluso con vientos de 9 m / s (20 mph), podríamos manejarlo.

Luis Zedillo
CTO y piloto de drones certificado con Agenda Digital

Dividiendo Cancún en "supermanzanas"

Para que los datos de los drones sean útiles para el gobierno de inmediato y en el futuro, el equipo de topografía organizó la ciudad en ocho áreas llamadas «supermanzanas», según el precio y los servicios en las estructuras residenciales. Los bloques midieron hasta 40 km2 (15 mi2).

“Entonces el gobierno tiene una forma de agrupar esta información con las supermanzanas”, dijo Zedillo. “También creamos el ortomosaico en supermanzanas. Entonces, si tienes que mirar una ubicación específica, no tienes que abrir todo el ortomosaico o la malla. Solo tienes que abrir ese superbloque».

En el back-end, el equipo usó Pix4D para procesar primero la nube de puntos, asegurando que los modelos digitales de elevación (DEM) fueran de la más alta calidad.

“El modelo de elevación reconstruido es muy importante para nosotros”, dijo Zedillo. «Con eso, el gobierno puede saber cuántos pisos tienen los edificios».

Agenda experimentó otra gran ventaja en el sentido de que podían compartir más información con una calidad superior sin la carga de enviar tantos datos.

Captura de datos aéreos en supermanzanas en Cancún
Una sección de un área residencial de "supermanzana" en Cancún capturada por WingtraOne y su carga útil RX1R II.

Teníamos experiencia con un avión tripulado Cessna 206 para fotogrametría. Lo mejor de Wingtra es que tienes mucha información sin tantos datos. En el otro sistema teníamos enormes cantidades de datos, grandes servidores y menos detalles.

Luis Zedillo
CTO y piloto de drones certificado con Agenda Digital

WingtraOne en Cancún
Los topógrafos dicen que "lograron aterrizar manualmente WingtraOne, incluso en condiciones de viento en un lugar pequeño de una manera que ningún otro dron de ala fija podría hacerlo".

Cómo los datos de los drones impulsan un desarrollo urbano más inteligente

Los datos catastrales ricos pueden ser la base para una gran cantidad de análisis, dijo Román Ángeles, Gerente y Jefe de Operaciones de RPAS en GeoEarth. “Podemos crear un proyecto geoespacial que recopile información sobre postes telefónicos, cámaras, departamentos de policía, actividades sociales y criminales, comercio y todas las carreteras. Con esto, el gobierno puede tomar decisiones más inteligentes.

En lugar de hablar con la gente y tratar de recopilar inteligencia sobre el terreno, el gobierno mexicano ahora puede optar por invertir en un área específicamente basándose en lo que ellos mismos han visto. Esto significa decisiones informadas sobre a dónde van los recursos y el dinero. Además, para mantener la atracción de los turistas por Cancún, la ciudad debe ser segura.

“Gran parte de este trabajo es para el desarrollo urbano basado en la mejora de la seguridad, dijo Ángeles. “Con los datos se pueden analizar las calles, y una vez que se conocen todas las rutas de lugares muy específicos, se pueden hacer mapas de riesgo para que la policía patrulle y prevenga el crimen. Así que este es un resultado muy agradable».

Los modelos de elevación también se pueden usar para rastrear los efectos de las inundaciones, ya que las ciudades costeras como Cancún son las más afectadas por el clima más tormentoso debido al cambio climático. Por ejemplo, los estudios volumétricos de las playas y las comparaciones de antes y después son posibles si el equipo necesita hacer un seguimiento de este mapa de línea de base.

Los proyectos de catastro y SIG son la base para un desarrollo sólido. Puedes hacerlo tan completo y minucioso como desees, pero debes tener una buena base, una base precisa. WingtraOne nos ha ayudado a establecer esto.

Román Ángeles,
Gerente y jefe de Operaciones RPAS en GeoEarth

¿Listo para saber más sobre WingtraOne?

Más estudios de caso

Are you a company owner, executive or manager?
Earn a $140 cash reward by participating in our study. We are looking for company owners, executives and managers who are considering using drones in their surveying operations.
Watch demo

Watch a recorded session of our online demo webinar and see the WingtraOne GEN II in action.

Usamos cookies para proporcionar una experiencia fácil de usar. Al continuar navegando en este sitio, usted da su consentimiento para que se utilicen y almacenen cookies en su dispositivo. Para obtener más información, lea nuestra Política de privacidad .