Fotogrametría vs. LIDAR: qué sensor elegir para una aplicación determinada

WingtraOne GEN II with LIDAR and photogrammetry

En las misiones de reconocimiento con drones, la elección entre fotogrametría y LIDAR depende en gran medida de la aplicación exacta. También hay que tener en cuenta factores operativos, como el costo y la complejidad. Saber qué productos realmente necesitas te ayudará a tomar la decisión correcta.

Recibimos muchas preguntas sobre los sensores LIDAR y su aplicación a los levantamientos topográficos 3D con drones. ¿Qué es el LIDAR y cómo se comparan sus resultados con los obtenidos con las cámaras RGB de alta resolución y la fotogrametría con drones? En este artículo exploraremos las diferencias entre la fotogrametría y el LIDAR, aunque algunos de sus resultados parezcan similares. A continuación, profundizaremos en aplicaciones específicas y en cómo la fotogrametría puede proporcionar resultados excepcionales para la mayoría de las misiones a una fracción del costo y la complejidad del LIDAR.

Ortomosaico MDS (modelo digital de superficie)

La fotogrametría y las cámaras profesionales de alta resolución pueden generar de forma rentable levantamientos 2D y 3D como éste, con precisiones absolutas de hasta 1 cm (0,4 pulgadas) de RMS horizontal y 3 cm (1,6 pulgadas) de RMS vertical.

Waldhauesern LIDAR output from Wingtra LIDAR
LIDAR as an active sensor bounces millions of laser points off the surfaces below to read bounce rates and distances that give a detailed idea of vegetation, infrastructure and topography down to 3 cm (1.2 cm) absolute vertical accuracy.
Tabla de contenido

¿Cómo funciona la fotogrametría?

En fotogrametría, un dron captura un gran número de fotos de alta resolución sobre una zona. Estas imágenes se superponen, de modo que el mismo punto del terreno es visible en varias fotos y desde distintos puntos de vista. Del mismo modo que el cerebro humano utiliza la información de ambos ojos para percibir la profundidad, la fotogrametría utiliza estos múltiples puntos de vista en las imágenes para generar un mapa tridimensional.

El resultado: una reconstrucción 3D de alta resolución que no solo contiene información sobre la elevación / altura, sino también sobre la textura, la forma y el color de cada punto del mapa, lo que facilita la interpretación de la nube de puntos 3D resultante.

Los sistemas de drones que utilizan fotogrametría son rentables y ofrecen una flexibilidad extraordinaria en cuanto a dónde, cuándo y cómo capturar datos 2D y 3D.

photogrammetry photo overlap illustration
Drone map with detail zoom on dump truck
La fotogrametría combina imágenes que contienen el mismo punto en el suelo desde múltiples puntos de vista para producir mapas detallados en 2D y 3D.

¿En qué se diferencia el LIDAR de la fotogrametría?

LIDAR, del inglés «light detection and ranging» y que podría traducirse como detección y alcance de la luz, envía pulsos de luz láser y mide el tiempo exacto que estos pulsos tardan en regresar al rebotar en el suelo. También mide la intensidad de ese reflejo. La tecnología LIDAR existe desde hace muchas décadas, pero solo recientemente ha estado disponible en un tamaño y potencia factibles para llevarla en drones. Y los avances en esta categoría de drones ligeros equipados con LIDAR se están produciendo rápidamente.

WingtraOne GEN II with LIDAR
El LIDAR utiliza espejos oscilantes para enviar pulsos láser en muchas direcciones y generar una "lámina" de luz a medida que el dron avanza. Mediante la medición del tiempo y la intensidad de los pulsos de retorno, puede proporcionar lecturas del terreno y de puntos en el suelo.

El sensor es solo una parte del sistema LIDAR. También necesitarás un sistema de posicionamiento por satélite (GNSS) de alta precisión, así como una unidad de medición inercial (IMU) de gran exactitud, de vital importancia para obtener datos útiles. Todos estos subsistemas de alta gama deben funcionar en perfecta orquestación para permitir el procesamiento de los datos brutos en información utilizable, un proceso denominado georreferenciación directa.

A medida que los sensores han ido evolucionando, ahora existe la opción de capturar datos LIDAR aéreos desde uno de dos tipos de sistemas: las clásicas aeronaves tripuladas y los VANT ligeros, que pueden dividirse en tres clases: de gama básica, de gama media y de gama alta.

Los levantamientos topográficos con aeronaves LIDAR clásicas se realizan desde un avión tripulado y son menos precisos pero capaces de cubrir más terreno que las operaciones LIDAR con VANT ligeros. En concreto, puede cubrir entre 10 y 1000 km2 en un solo vuelo. La precisión absoluta depende de la altura de vuelo y de la elección del sensor. A una altura de vuelo típica de 2000 m (6600 pies) sobre el nivel del suelo (AGL), puedes esperar un límite de precisión absoluta de unos 20 cm (8 pulgadas) en horizontal y 10 cm (4 pulgadas) en vertical.

Los sistemas LIDAR para drones ligeros cubren todo lo que el dron permite por vuelo. Como veremos en detalle en las secciones siguientes, estos sistemas pueden ser más precisos que los que llevan los aviones tripulados. En concreto, los drones de ala fija que llevan una carga útil LIDAR pueden cubrir hasta 380 ha (930 ac) en un solo vuelo, con límites de precisión absoluta de hasta 3 cm (1,2 pulgadas) de precisión vertical.

Aunque la precisión de los sistemas LIDAR ligeros se limita a 3 cm verticales en todos los casos probados, la capacidad de captar el terreno bajo un follaje y una vegetación relativamente abiertos es una ventaja fundamental. En los últimos años, estos sensores se han hecho más fáciles de usar, con la gama media Wingtra a la cabeza en cuanto a facilidad de integración.

Wingtra LIDAR output Waldhausen
This Wingtra LIDAR 3D output provides elevation information, which can be colorized based on either elevation or intensity to aid interpretation. Depending on the exact needs from the survey, a high-end, mid-range or even low-end sensor may deliver what is needed. It's important to note that if multiple attachment points are necessary, or if the vegetation is extremely dense, high-end is going to be the only way to get readings from a non-nadir perspective.

¿En qué se diferencia el LIDAR de la fotogrametría?

El LIDAR es un método activo de detección remota basado en la tecnología láser y en la medición de puntos luminosos que rebotan. La fotogrametría es un método pasivo de detección remota que consiste en capturar y alinear una serie de imágenes digitales que se superponen, así como los datos de localización asociados a los píxeles.

Aunque ambos métodos capturan información cartográfica, la forma de procesar esa información y los análisis de los que se nutren difieren.

Es cierto que tomar fotos estratégicamente y utilizar software y datos de la estación base para alinearlas y geoetiquetarlas es relativamente sencillo si lo comparamos con la detección activa. Hablamos de una cámara y una unidad PPK trabajando en armonía frente a tres piezas de hardware sofisticado que arrojan millones de puntos de datos y registran su actividad basándose en información precisa sobre su ubicación.

Sin embargo, en ambos casos, capturar y procesar los datos es cada vez más fácil y accesible. Sobre todo desde que el LIDAR de Wingtra se introdujo en el mercado. Así que vamos a centrarnos un poco más en algunas diferencias y luego hablaremos de lo que necesitas, cuándo y por qué.

La diferencia clave entre la fotogrametría y el LIDAR tiene que ver con las capacidades y los resultados; y cuando sepas cuáles son, podrás ver que en realidad se complementan para proyectos complejos. Mientras que el LIDAR ofrece resultados precisos que perfilan las copas de los árboles y atraviesan la vegetación más espesa para proporcionar información terrestre, la fotogrametría da lugar a perspectivas realistas y precisas.

¿Y la precisión? Fotogrametría vs LIDAR

Como hemos visto, la fotogrametría y el LIDAR aéreo difieren en la forma de registrar los puntos sobre el terreno. Esto afecta directamente a la precisión final de la nube de puntos y veremos que, especialmente para la precisión horizontal de las zonas libres de cubierta forestal densa, la fotogrametría supera claramente al LIDAR aéreo.

Fotogrametría

En el caso de la fotogrametría, una cámara de calidad, de alta resolución y con sensor de fotograma completo, como la Sony RX1R II de WingtraOne, puede producir resultados con una precisión horizontal (x-y) del orden de 1 cm (0,4 pulg.) y una precisión de elevación (z) en el rango de 2 a 3 cm (0,8 a 1,2 pulgadas) sobre superficies duras, lo que permite un análisis volumétrico preciso.

Hay que tener en cuenta, sin embargo, que para lograr ese rendimiento la carga útil utilizada para la fotogrametría debe ser profesional, con el sensor de imagen y el objetivo adecuados para captar más detalles. No se trata solo del número de píxeles. De hecho, dos cámaras con el mismo número de megapíxeles y sensores de distinto tamaño proporcionan una calidad y precisión de imagen diferentes.

No todos los píxeles son iguales.

François Gervaix
Experto geoespacial

La planificación adecuada de la misión y el postprocesamiento también son importantes para conseguir una precisión óptima: una buena superposición entre las imágenes aumenta la precisión y proporciona una mejor corrección de errores. Un sistema de drones de gama alta con un flujo de trabajo de posprocesamiento y una planificación de misiones profesionales ayuda a garantizar la captura de datos de calidad que generen resultados precisos.

Medición de existencias mediante fotogrametría. Los modelos 3D precisos con una exactitud vertical de 2 a 3 cm pueden utilizarse para cálculos volumétricos exactos en diversos sectores. Imagen de la plataforma 3DR Site Scan

LIDAR

En cuanto a los métodos con LIDAR aéreo, el sensor no apunta a características específicas sobre el terreno, sino que dispara los haces a una frecuencia establecida en un patrón definido. Aunque la precisión horizontal del punto único pueda ser mayor, la mejor precisión horizontal de un punto de interés sobre el terreno está limitada por la densidad de puntos.

En el caso del LIDAR, la precisión horizontal es la clave analítica, ya que es excelente para recopilar datos para planificar, basándose en los contornos del terreno y la vegetación.

Una aeronave tripulada con LIDAR puede proporcionar una densidad de puntos de hasta 50 pts / m2 y ofrece una precisión absoluta típica de 20 cm en horizontal y 10 cm en vertical si se vuela a una altura estándar de 2000 m AGL.

Al volar más bajo, los VANT con LIDAR ligeros proporcionan una mayor densidad de puntos que las aeronaves tripuladas con LIDAR y pueden lograr una mayor precisión. Montado en un multicóptero, la densidad de puntos y la precisión de la nube de puntos resultante pueden mejorarse volando bajo y despacio a costa de reducir la eficiencia.

Wingtra LIDAR data profile
UAV LIDAR data has come a long way in the last several years, enabling cost-effective capture of terrestrial information and details for site planning and infrastructure assessment.

En el caso del LIDAR en drones de ala fija, es posible una densidad de puntos de entre 50 y 250 pts / m2. Así se puede conseguir una precisión vertical absoluta de unos 3 cm .

La precisión de la nube de puntos derivada del LIDAR depende de la precisión del propio LIDAR y de la calidad del sistema de navegación inercial (INS) —unidad de medición inercial (IMU) y GNSS—. La IMU es especialmente importante para proporcionar datos en franjas alineadas para la construcción de una representación 3D exacta y precisa del terreno y la vegetación. Pocos sensores ligeros ofrecen datos justo después del vuelo que estén alineados con la franja. Por eso, el LIDAR de Wingtra marcó un hito al ofrecer estos datos basándose en una combinación de componentes de máxima calidad.

Otras especificaciones clave

Cobertura

Si trabajas con una aeronave convencional con LIDAR, puedes cubrir hasta 1000 km2. Cada vez más topógrafos y empresas optan por la fotogrametría con VANT debido a su mayor precisión, precios más bajos, seguridad y captura bajo demanda. En cuanto al LIDAR, a medida que mejoran los sensores ligeros para la captura con drones, vemos cada vez más drones con una mayor eficiencia para capturar los datos. Hasta el punto de que ahora puedes cubrir hasta 380 ha (930 ac) en un vuelo de menos de una hora.

Fotorrealismo

La fotogrametría ofrece resultados cartográficos fotorrealistas en forma de ortomosaicos, nubes de puntos y mallas texturizadas. Un gemelo digital real y realista. Esto puede ser extremadamente útil para identificar y medir características, especialmente cuando la precisión es tan buena. El LIDAR ofrece una nube de puntos láser que proporciona detalles topográficos y 3D en medio de zonas con vegetación, algo en lo que la fotogrametría es más débil. Incluso puedes colorear los datos LIDAR con datos RGB para analizar las características y la información vertical.

3D drone map photogrammetry reconstruction of Regensberg
Wingtra LIDAR output field and forest and road

Tanto la fotogrametría (arriba) como el LIDAR (abajo) permiten crear mapas 3D precisos. Los resultados de la fotogrametría también incluyen datos visuales de alta resolución a todo color de cada punto del mapa para facilitar la interpretación. Para facilitar el análisis, los resultados del LIDAR suelen colorearse en función de la intensidad del reflejo, de modo que los objetos blandos (hojas de árboles, hierba) puedan diferenciarse más fácilmente de los duros (paredes, tejados, automóviles, etc.).

Penetración de la hoja

Tanto en el caso del LIDAR como en el de la fotogrametría, los sensores no penetran a través de las hojas. Sin embargo, la naturaleza de ambos métodos permite que el LIDAR ofrezca información sobre el terreno en zonas densamente arboladas que presentan un follaje tupido.

En concreto, los rayos láser caen sobre una zona boscosa, y algunos pueden alcanzar el suelo y rebotar hacia arriba. La fotogrametría, que se basa en fotografías, no proporcionará tanta información sobre los terrenos cubiertos de follaje debido a la oscuridad y las sombras que crean las masas arbóreas densas. Ten en cuenta que la fotogrametría ofrecerá información topográfica en zonas poco arboladas o en zonas boscosas que no presenten un follaje denso.

Es importante tener en cuenta que los pulsos LIDAR no atraviesan superficies sólidas; viajan igual que lo haría la luz. Por tanto, si no puedes ver el cielo ni ninguna luz que penetre en las densas copas de los árboles, el láser tampoco lo conseguirá. Es decir, aún no es posible cartografiar el terreno bajo una vegetación muy densa, ni siquiera con LIDAR.

Flujo de trabajo y asistencia

En el caso de la fotogrametría, empresas como Pix4D, Agisoft, Bentley CC, Propeller y Dronedeploy han optimizado los flujos de trabajo a lo largo de años de experiencia con muchos datos. En algunos casos, el flujo de trabajo es clave; un paquete de software ofrece a los clientes procesamiento y verificación de la exactitud en 24 horas con solo cargar los datos. Las soluciones de nube / servidor permiten procesar datos a gran escala con una inversión mínima en hardware. Además, disponen de equipos de asistencia especializados.

Las nubes de puntos procedentes de LIDAR de aeronaves tripuladas requieren profesionales formados para supervisar el postprocesado. Aunque el tratamiento está bien establecido, requiere unos conocimientos que no se adquieren por el camino y no forman parte inherente del software disponible.

En el caso de los drones ligeros con LIDAR, el procesamiento es cada vez más fácil, ya que empresas como Wingtra ofrecen nubes de puntos poco después del aterrizaje, y el procesamiento a partir de ahí se está desarrollando en toda una gama de software de procesamiento y análisis de drones con LIDAR.

Tiempo de procesamiento

El procesamiento fotogramétrico para obtener una resolución completa tarda varias horas (o días) en función del tamaño del proyecto. Si solo necesitas un conjunto disperso de puntos de enlace precisos (como los procedentes de una fuente LIDAR), las herramientas de fotogrametría ofrecen opciones de procesamiento con muestreo reducido.

Las nubes de puntos LIDAR se georreferencian directamente con posicionamiento cinemático en tiempo real (RTK) durante el vuelo, o mediante posicionamiento cinemático postprocesado (PPK) después del vuelo. Los pasos típicos del postprocesado básico incluyen ajustes de trayectoria, ajustes de franja y filtrado de ruido.

Dependiendo del tamaño del proyecto y del nivel del sensor, el proceso dura desde menos de una hora (proyectos pequeños con LIDAR de drones ligeros) hasta varios días (grandes proyectos con aeronaves tripuladas con LIDAR).

WingtraOne GEN II with LIDAR payload and pointcloud on screen
Wingtra's mid-range LIDAR system is focused on precision right after the flight, post-process strip alignment and adjustments have been removed as a matter of efficiency.

Fotogrametría y LIDAR en aplicaciones específicas

La fotogrametría proporciona resultados fotorrealistas en 2D y 3D. Sin embargo, hay algunas aplicaciones —especialmente las relacionadas con tendidos eléctricos o grandes extensiones de bosque denso— que solo puedes realizar con LIDAR. Así que disponer de ambas cargas útiles supondría una ventaja en todo el flujo de trabajo de algunos proyectos. Veamos una serie de aplicaciones reales:

Los mapas topográficos con vegetación ligera (árboles dispersos o copas abiertas) se capturan mejor con datos RGB de alta resolución disponibles a través de cargas útiles como la RX1R II con PPK. La resolución y los resultados fotorrealistas son útiles en casos como la gestión de incendios forestales en zonas residenciales, y han sido utilizados por algunos de los mayores servicios urbanos de bomberos y rescate del mundo, ya que la información sirve a muchas partes interesadas que necesitan una visión real de lo ocurrido. Esta carga útil también es muy precisa y ofrece resultados fiables y de calidad a las agencias gubernamentales, como en este caso de levantamiento topográfico de la Autoridad Portuaria de Indiana. Por último, y no menos importante, está el precio y la facilidad de flujo de trabajo. Para empresas como este viñedo, que se beneficiarían enormemente de una información detallada y precisa sin necesidad de una amplia formación y gastos generales.

Los mapas topográficos con vegetación media pueden obtenerse mediante una combinación de fotogrametría y LIDAR. Para captar la información adicional por debajo de la vegetación, se pueden utilizar métodos de reconocimiento del terreno o LIDAR aéreo. La combinación con métodos de reconocimiento del terreno mantiene el precio bajo, al tiempo que garantiza una gran precisión, además de la resolución y los resultados fotorrealistas que ofrece la fotogrametría. Existen tutoriales detallados que ofrecen una curva de aprendizaje razonable sobre este enfoque.

Drone lidar survey results
Mientras que el LIDAR puede proporcionar más detalles bajo una vegetación más densa, tanto la fotogrametría (gráfico inferior) como el LIDAR (gráfico superior) pueden generar modelos del terreno bajo una vegetación escasa en la que el suelo es parcialmente visible desde el aire. (Los datos mostrados en este gráfico se captaron a 30 m del suelo*).

Los mapas topográficos a gran escala con mucha vegetación se captan mejor mediante LIDAR. Un modelo digital del terreno (MDT) del suelo forestal proporciona información útil para la planificación de proyectos en la construcción (por ejemplo, la planificación de nuevas carreteras), biomasa forestal o información detallada sobre vegetación y hábitats a través de la topografía y terreno subyacente, las aplicaciones que se encuentren en estas circunstancias siempre requerirán LIDAR, al menos en parte, para normalizar los datos topográficos, como se muestra en investigaciones que examinan los puntos fuertes y los límites de la fotogrametría en estos casos.

Por lo general, los organismos estatales intentan mantener modelos digitales del terreno (MDT) razonablemente precisos de los terrenos forestales.Para este tipo de proyectos a gran escala con requisitos de baja resolución, el LIDAR es la opción más asequible que existe.

Las prospecciones mineras, volumétricas y de recursos naturales a cielo abierto se manejan mejor con cargas útiles RGB de gama alta como la RX1R II. Incluso levantamientos topográficos masivos, como los realizados por una empresa energética en Finlandia y EE.UU.son ideales con el dron y la cámara RGB adecuados. Empresas mineras consolidadas como Jellinbah y Westmoreland han ofrecido ejemplos de cómo han incorporado la fotogrametría a sus flujos de trabajo debido a la precisión, resolución y resultados fotorrealistas que permiten una gestión eficaz de la mina. Además, la fotogrametría es rentable y ahorra tiempo no solo para capturar y procesar los datos relacionados con los volúmenes de corte y relleno, las uaciones de las reservas y los informes de estado, sino también para compartir esta información y conciliarla con los contratistas y las partes interesadas.

RGB output from TOGO mapping project
Large-area DSM drone mapping output from TOGO

Los drones profesionales como WingtraOne pueden capturar hasta 400 hectáreas (988 acres) en un solo vuelo con resoluciones de 2,5 cm / píxel (1 pulgada / píxel). En este ejemplo, se utilizó WingtraOne para crear de forma eficaz levantamientos topográficos sobre decenas de miles de hectáreas (mapa RGB 2D en la parte superior, modelo digital 3D de superficie en la parte inferior).

Levantamientos topográficos de líneas eléctricas para el control de la vegetación pueden hacerse con LIDAR o fotogrametría de alta resolución y funciones de extracción de líneas eléctricas en software como Pix4Dsurvey. Por razones de fotorrealismo, precio y flujo de trabajo, recomendamos esta última opción. Un buen ejemplo es este de Polonia, donde FlyTech UAV utiliza la fotogrametría para revolucionar la gestión de la vegetación en las líneas eléctricas. Se sigue investigando en torno a la fotogrametría como solución rentable que incluso se incorpora a una actualización de la gestión del mayor operador europeo de redes eléctricas.

La inspección de torres de postes de líneas eléctricas se beneficia de la inspección por vídeo en directo con un multicóptero que transporta una carga útil RGB o térmica. Suelen ser zonas relativamente pequeñas en las que los multicópteros pueden maniobrar y realizar tomas oblicuas con facilidad y seguridad, como lo demuestra este resumen. Con este método, obtendrás toda la información en muy poco tiempo. Las cámaras con zoom permiten una inspección detallada que ni la fotogrametría ni el LIDAR pueden ofrecer.

Train spraying hot water on vegetation
La combinación de datos de drones e inteligencia artificial ayuda a los Ferrocarriles Federales Suizos (SBB) a localizar y aplicar agua caliente con precisión a la vegetación invasora.

La inspección de las vías férreas sigue realizándose en la mayoría de los casos desde tierra, mediante un tren equipado con sensores ultrasónicos, LIDAR y visuales. La inspección desde el aire con fotogrametría o LIDAR aéreo está ganando cada vez más interés, pero ambos métodos se encuentran en una fase inicial. La fotogrametría de alta resolución ofrece datos que permiten obtener resultados con todos los detalles esenciales de forma precisa y autónoma, al tiempo que se ahorra tiempo. Además, el fotorrealismo añade un elemento de fácil identificación y versatilidad que puede responder a toda una serie de preguntas. En definitiva, cada vez son más las empresas que apuestan por esta metodología.

La cartografía de ciudades con estructuras verticales que requieren puntos de observación en 3D se ha demostrado ampliamente con la fotogrametría basada en imágenes captadas con una carga útil con capacidades oblicuas. Para paisajes urbanos con muchos rascacielos e intensos niveles de detalle vertical, los multicópteros funcionan bien, aunque su capacidad para cubrir amplias zonas por vuelo se ve comprometida. Los drones VTOL que transportan cargas oblicuas pueden capturar amplias zonas y lograr una precisión vertical impresionante. De hecho, cada vez se conocen más casos de cartografía urbana con drones VTOL.

WingtraOne sobrevolando Cancún
WingtraOne recopiló datos fotogramétricos para cartografiar toda la ciudad de Cancún con una precisión absoluta de 5 cm en 19 días de vuelo.

Consideraciones operativas

La diferencia entre la fotogrametría y el LIDAR es cada vez menor si se tienen en cuenta los factores operativos y logísticos. La preocupación ha sido durante mucho tiempo que un LIDAR, como sensor activo, requiere más componentes para funcionar perfectamente sincronizados y que pequeñas brechas o fallos en las mediciones del sensor pueden provocar errores importantes en los resultados. O peor aún, resultados que «parecen» correctos pero no lo son. Por eso, cuando el LIDAR ligero llegó al mercado por primera vez, estas preocupaciones lo acompañaron más que nunca.

El LIDAR de Wingtra ha abordado esta cuestión con su sistema ligero de gama media, que ofrece datos fiables que se alinean en franjas al aterrizar y un flujo de trabajo intuitivo de generación de nubes de puntos basado en una aplicación para personas con un mínimo de experiencia.

Ambos métodos requieren una buena configuración sobre el terreno, completa con puntos de control y puntos de apoyo fotogrramétrico (PAF) en algunos casos. Es decir, no importa la calidad del sistema que utilices, los datos vendrán determinados por lo que pongas a prueba.

Los proyectos LIDAR se han hecho cada vez más accesibles con vehículos aéreos no tripulados a lo largo de los años, y esto nunca ha sido más evidente que ahora, con el lanzamiento del LIDAR de Wingtra.

Field operator flying WingtraOne from a gravel terrain site
La facilidad de uso de soluciones de fotogrametría como WingtraOne se traduce en una mayor flexibilidad operativa, la posibilidad de desplegar varios sistemas para cubrir emplazamientos distribuidos, una mayor frecuencia de capturas y una reducción general de los costos.

Reflexiones finales

Hemos explorado las diferencias entre el funcionamiento de la fotogrametría y el LIDAR y las similitudes en sus resultados, y hemos aprendido en qué situaciones puede aplicarse mejor cada tecnología. Podemos ver que una combinación de LIDAR y fotogrametría puede responder a la mayoría de los retos cotidianos que se presentan en toda una serie de proyectos y sectores. Mientras que la fotogrametría proporciona una precisión excepcional y mapas asombrosamente detallados, el LIDAR llega a lugares a los que ella simplemente no puede llegar, y ambos tipos de datos están ahora, más que nunca, disponibles bajo demanda y con una mínima cantidad de experiencia.

Obtén más información sobre el uso de modelos 3D y fotogrametría en topografía y minería, así como sobre el modo en que el sistema WingtraOne permite realizar misiones cartográficas eficaces, precisas y rentables.

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Gabriel Torres (bloguero experto invitado)*

Cofundador y ex Consejero Delegado de MicaSense, Inc.
*Contribución en colaboración con el equipo de medios de comunicación de Wingtra.

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